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摘要:
在医学超声成像系统中斑点噪声是影响超声图像成像品质的重要因素.使用直方图信息可以较好地识别出斑点噪声和组织结构区域,从而进行自适应滤波抑制噪声.但这一处理涉及大量的复杂计算,使其成为临床实时成像系统中的一大性能瓶颈.为此研究并提出一种基于高性能计算平台Fermi架构GPU(graphicsprocessingunit图形处理单元)的并行处理算法.数据测试结果显示,与基于CPU的实现相比,采用Fermi架构的GPU处理不仅可以得到完全一致和较好的图像去噪效果,而且可以获得良好的加速性能,基本满足实时系统的需求.对于512×512的图像数据能够达到228fps的高帧率,速度提高了大约115倍.
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文献信息
篇名 Fermi平台下基于直方图匹配的超声图像斑点噪声抑制
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 高性能并行计算 斑点噪声抑制 直方图 CUDA
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 276-279
页数 分类号 TP391.41
字数 4085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周洪林 26 25 3.0 3.0
2 雷静 34 72 4.0 7.0
3 何兴无 成都师范学院网络与信息管理中心 11 13 2.0 3.0
4 蒋蕙竹 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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2002(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高性能并行计算
斑点噪声抑制
直方图
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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