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摘要:
对医学超声图像使用双边滤波技术不仅可以很好地抑制噪声,同时可以较好地保留组织结构信息。但由于该技术涉及大量的复杂计算往往难以满足实时处理的要求,为此依据Fermi架构技术特性设计完成一种斑点噪声抑制的并行处理算法。数据测试结果显示,采用Fermi架构的GPU处理在保证算法处理效果基础上获得了比较明显的加速效果。对于512×512的图像数据在迭代两次的情况下能够达到25 fps的帧率,速度提高了大约90倍。
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文献信息
篇名 基于Fermi平台的双边滤波超声图像斑点噪声抑制并行处理算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 高性能并行计算 斑点噪声抑制 双边滤波 图像并行处理算法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 277-280
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 5697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张霞 31 51 4.0 5.0
2 何兴无 22 48 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
高性能并行计算
斑点噪声抑制
双边滤波
图像并行处理算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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