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摘要:
基于梯度的边缘检测方法在处理含有弱边缘的图像时存在问题:选取高梯度阈值会遗漏弱边缘,而选取低梯度阈值将会出现虚假边缘点.本文提出了一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法.该方法首先对图像作非线性变换,沿边缘方向作平滑后再计算梯度值并进行非最大化抑制,最后参照梯度直方图选取合适的梯度阈值来标识边缘点.实验结果表明本文提出的方法能有效地检测出弱边缘.
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文献信息
篇名 一种基于非线性灰度变换的弱边缘检测方法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 弱边缘 非线性变换 阈值
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 232-236
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡利栋 30 281 8.0 16.0
2 李钦弟 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
弱边缘
非线性变换
阈值
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
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7461
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