特征信息的新数字图像识别方法

• 作者: 孟庆斌 王长涛 边树海 韩忠华 马斌
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像识别 特征信息 识别率 特征比较
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1187-1192
• 分类号: TP391
• 字数: 3570字
• 语种: 中文

摘要

目的 为提高数字图像的总体识别率,对数字图像识别方法进行了深入研究.方法 在对原始数字图像进行保守平滑、均值滤波、高斯锐化和二值化等处理的基础上,通过提取数字与中垂列的交点数、与1/3和5/6字高处的水平穿线的交点数、与将数字上部分和下部分均k等分的2*(k-1)条水平穿线交点数等特征信息.结果 该特征比较的数字图像识别方法对0～9这10个数字的总体识别率可以达到96％以上.结论 特征比较的数字图像识别方法简单、识别速度快、容易实现且识别效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马斌	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	91	448	11.0	15.0
2	韩忠华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	42	205	8.0	11.0
3	王长涛	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	55	329	9.0	15.0
4	边树海	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	6	31	3.0	5.0
5	孟庆斌	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	10	2.0	3.0