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摘要:
为了提高表达效率,提出了新的基因解码方案,形成了内嵌基因表达式编程算法EGEP;提出了极大表达树、嵌套表达树和拼接表达树等概念;分析了基因的表达空间和算法的复杂度.实验表明,该算法提高了函数发现的成功率;在小规模种群的函数中其能力明显优于GEP.在单基因情况下,目标为一元函数和二元函数时,EGEP平均成功辈数分别为GEP算法的25.5%和16.3%;各种规模下,在EGEP算法中二元函数的成功率平均比GEP提高43%以上.
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基因表达式编程的理论研究综述
基因表达式编程
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进化算法
遗传计算
内容分析
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文献信息
篇名 内嵌基因表达式编程及其在函数发现中的应用
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 函数发现 遗传算法 基因表达式编程 基因内区
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-121
页数 分类号 TP311.6
字数 5359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐常杰 四川大学计算机学院 164 2750 30.0 45.0
2 陈瑜 四川大学计算机学院 62 575 14.0 21.0
3 代术成 四川大学计算机学院 14 138 7.0 11.0
4 朱明放 江苏技术师范学院计算机工程学院 15 86 7.0 8.0
5 向勇 成都电子机械高等专科学校计算机工程系 8 79 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
函数发现
遗传算法
基因表达式编程
基因内区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导