基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据非透明物体内部不可见的实际,提出了一种基于图片序列的三维表面重建算法.该算法首先利用传统的八叉树算法重建出物体的三维模型,然后利用一种新颖的表面点提取算法提取出物体表面点,最后利用这些表面点进行三角网格剖分,进而重建出光滑的三维物体表面.在表面点的提取过程中,算法对处于不同状态(处于立方体的顶点、棱、面)的点赋予不同的权值,并根据点所占据的顶点、棱以及面的数目对点进行打分,从而根据分值区分内部点和表面点,实现对表面点的提取.实验结果表明,和传统的八叉树重建算法相比,该算法不仅可以极大地减少点的数量,而且可以降低重建误差,使重建的物体表面更加平滑,更有利于表面纹理的粘贴.
推荐文章
基于独立三视图的图像序列三维重建
三维重建
三视图
基础矩阵
计算机视觉
摄影测量
转换参数
基于改进MC算法的三维表面重建
MC算法
三维表面重建
Delphi
OpenGL
视频监控中运动图像序列三维重建
视频监控
清晰度
特征点
匹配
运动图像序列
三维重建
基于无人机序列图像的三维场景重建
无人机
序列图像
三维重建
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图片序列的三维表面重建
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 八叉树 表面点提取 近邻集 包围盒
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 407-412
页数 分类号 TP391
字数 3766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加俊 苏州大学电子信息学院 66 515 12.0 19.0
2 苗园 苏州大学电子信息学院 1 3 1.0 1.0
3 刘守快 苏州大学电子信息学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (11)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (4)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
八叉树
表面点提取
近邻集
包围盒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导