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摘要:
根据非透明物体内部不可见的实际,提出了一种基于图片序列的三维表面重建算法.该算法首先利用传统的八叉树算法重建出物体的三维模型,然后利用一种新颖的表面点提取算法提取出物体表面点,最后利用这些表面点进行三角网格剖分,进而重建出光滑的三维物体表面.在表面点的提取过程中,算法对处于不同状态(处于立方体的顶点、棱、面)的点赋予不同的权值,并根据点所占据的顶点、棱以及面的数目对点进行打分,从而根据分值区分内部点和表面点,实现对表面点的提取.实验结果表明,和传统的八叉树重建算法相比,该算法不仅可以极大地减少点的数量,而且可以降低重建误差,使重建的物体表面更加平滑,更有利于表面纹理的粘贴.
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文献信息
篇名 基于图片序列的三维表面重建
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 八叉树 表面点提取 近邻集 包围盒
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 407-412
页数 分类号 TP391
字数 3766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加俊 苏州大学电子信息学院 66 515 12.0 19.0
2 苗园 苏州大学电子信息学院 1 3 1.0 1.0
3 刘守快 苏州大学电子信息学院 1 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
八叉树
表面点提取
近邻集
包围盒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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