基于灰色-神经网络的充填体强度预测

• 作者: 张钦礼 曹小刚 王艳利
• 来源期刊: 化工矿物与加工
• 学科: 工学
• 关键词: 充填体强度 灰色关联度分析 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 26-28,37
• 分类号: TD853.34
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7524.2011.12.008

摘要

为了解各因素对充填体强度的影响规律,准确预测其强度,在综合分析影响充填体料浆质量的各种因素的基础上,基于灰色关联度理论,确定人工神经网络的输人参数,建立充填体强度预测的神经网络模型.用试验所得数据作为训练样本和测试样本,将经过网络预测的结果与实际值进行对比分析.研究表明该灰色-神经网络模型预测精度高,可以满足充填体强度预测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钦礼	中南大学资源与安全工程学院	180	2235	24.0	38.0
2	王艳利	中南大学资源与安全工程学院	2	56	2.0	2.0
3	曹小刚	中南大学资源与安全工程学院	2	56	2.0	2.0