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摘要:
智能交通运输系统是目前国际公认的解决交通拥堵、提高运行效率的最佳途径,交通流的实时、准确预测是智能交通运输系统的核心技术之一;在对目前几种常见的交通流预测模型的基础上,提出一种基于微粒群算法的组合预测;新方法充分考虑了各种算法的优点,并结合重庆市某道路进行实证分析.
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文献信息
篇名 基于微粒群算法的交通流量组合预测研究
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能交通 微粒群算法 组合预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 52-54
页数 分类号 TP301
字数 1974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2011.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞鹏 重庆大学数学与统计学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
微粒群算法
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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