服装网页自动分类技术研究

• 作者: 周毅灵 耿增民
• 来源期刊: 北京服装学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 Web挖掘 Bayes算法 KNN算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 服装工程
• 页码范围: 55-59
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0564.2011.01.009

摘要

如何对Internet上的服装网页进行自动识别是服装资源挖掘研究的重要内容.本文研究了KNN算法和Bayes算法对服装网页测试集进行自动分类的效果.实验表明KNN和Bayes的分类准确率相当;特征提取的维数可以控制在一定的范围;过高的特征数目不一定有较高的分类准确率;针对领域特点进行算法或特征提取调整才能进一步提高分类的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周毅灵	北京服装学院计算机信息中心	28	43	3.0	6.0
2	耿增民	北京服装学院计算机信息中心	15	30	3.0	5.0