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摘要:
基于互联网信息,构建了一款支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统.通过特征词匹配、情感极性匹配以及句式分析等策略,系统能对评价类问题进行智能回答.借助聚合评论信息的灵活查询策略,利用tag信息查询扩展的用户个性化搜索技术,不仅解决了电影的泛性化搜索问题,并能挖掘用户的潜意识需求.实验证明,该系统在评价类问题回答与电影智能搜索领域,效果优于现有产品.
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文献信息
篇名 支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统构建
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 问答系统 评价类问题 电影智能搜索
年,卷(期) 2011,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-97
页数 分类号 TP391.4
字数 4433字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜佳俊 浙江大学计算机学院 69 653 13.0 22.0
2 陈纯 浙江大学计算机学院 134 1781 20.0 37.0
3 王北斗 浙江大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
4 窦志 浙江大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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参考文献  (3)
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2016(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
评价类问题
电影智能搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
论文1v1指导