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摘要:
本文提出了一种改进的Roberts算子,并在此算子边缘检测框架基础上,采用了一种小波多尺度边缘检测方法,对不同尺度下的小波变换子图像,通过改进的Roberts算子对子图像进行空间微分,得到对应尺度上的边缘图像,各尺度下边缘图像通过小波重构、融合运算得到最终的边缘图像.实验结果表明,该算法实现简单,能有效地抑制噪声,补偿弱边缘,可以有效获取多个尺度下的边缘信息,对边缘信息定位精度高,是一种可行、有效的图像边缘检测的方法.
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文献信息
篇名 基于小波变换与改进的——Roberts算子融合的图像边缘检测
来源期刊 传感器世界 学科 工学
关键词 边缘检测 小波变换 多尺度 改进的Roberts算子
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 研究动态
研究方向 页码范围 15-18
页数 分类号 TP391
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-883X.2011.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志强 中北大学信息与通信工程学院 12 100 6.0 9.0
2 郭永亮 中北大学信息与通信工程学院 7 53 4.0 7.0
3 陈诗哲 中北大学信息与通信工程学院 3 29 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
小波变换
多尺度
改进的Roberts算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器世界
月刊
1006-883X
11-3736/TP
大16开
北京市北四环中路35号教2楼501(北京9716信箱404分箱)
82-694
1995
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
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