结合聚类与改进分水岭算法的彩色图像分割

• 作者: 徐蔚钦 许雪梅 黄帅
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭算法 颜色聚类 区域生长
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 53-56,21
• 分类号: TP391
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.07.012

摘要

针对传统分水岭算法产生严重的过分割问题,提出了一种聚类和改进分水岭算法结合的彩色图像分割算法.该算法首先利用聚类算法在HSV颜色空间将特征相似的像素归为一类,然后对分水岭算法产生的分割区域进行种子区域生长,并利用区域合并将剩余的小区域进行合并,从而完成了对彩色图像的分割.实验证明该算法减少了分水岭算法的过分割现象,提高了图像分割的精确性,具有很好的鲁棒性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许雪梅	中南大学物理科学与技术学院	56	455	12.0	18.0
2	黄帅	中南大学物理科学与技术学院	9	147	7.0	9.0
3	徐蔚钦	中南大学物理科学与技术学院	6	107	6.0	6.0