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遗传算法在装备供应优化问题中的应用
遗传算法在装备供应优化问题中的应用
作者:
刘继清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
演化算法
装备供应
模型
摘要:
在装备供应中,由于装备品种多、配套复杂,存储装备的仓库和需要装备的单位地域分布不同,担负的任务不同,对装备的品种、数量、时限要求不一样,如何使装备供应科学化、合理化,是一个涉及多变量、多目标的复杂系统问题.在综合考虑装备供应各项因素的基础上,建立了装备供应优化的数学模型,提出了基于遗传算法的解决方案,解决了采用传统优化方法难以解决的装备供应优化问题.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
遗传算法在装备供应优化问题中的应用
来源期刊
江汉大学学报:自然科学版
学科
军事
关键词
遗传算法
演化算法
装备供应
模型
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
37-39
页数
分类号
E237|TP183
字数
1628字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-0143.2011.04.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘继清
江汉大学数学与计算机科学学院
9
4
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
演化算法
装备供应
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
主办单位:
江汉大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-0143
CN:
42-1737/N
开本:
大16开
出版地:
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
2387
总下载数(次)
5
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