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摘要:
装箱问题是一个有很强应用背景的组合优化问题,求解极为困难.为有效解决该问题,提出了多重群体遗传算法,给出了具体的遗传算法步骤.在算法中采用新陈代谢的选择策略,以更好地保持进化过程中的遗传多样性.实践表明,引入多重群体遗传算法后,装箱效率有明显的改善和提高.
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文献信息
篇名 多重群体遗传算法在装箱问题中的应用研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 多重群体遗传算法 装箱问题 NP-完备 种群
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 247-249,封3
页数 4页 分类号 TP301|O221.7
字数 4001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.073
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李荣 忻州师范学院计算机系 23 85 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重群体遗传算法
装箱问题
NP-完备
种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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