一种选择标注分层流形学习算法

• 作者: 李凡长 范自立
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 选择标注分层流形学习(SLHML) 标注点 拓扑错误点
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 707-712
• 分类号: TP391
• 字数: 5164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.05.016

摘要

流形数据的查询需要使用流形的嵌入表示,因此查询流形数据需要访问大量的样本数据.提出一种选择标注分层流形学习算法,选择出的标注点集用来帮助查找流形数据.首先采用自适应近邻算法求出每个数据的最优近邻,然后构造测地线矩阵,最后逐步迭代随机选择标注点,求出每个标注点的极大单元子集,直到流形数据集变成空集,形成初始标注点集.此外,还要优化标注点集.实验结果证明所选择的标注点集保持流形的拓扑特性,可有效帮助查询流形数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机科学与技术学院	136	774	15.0	18.0
2	范自立	苏州大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0