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摘要:
提出了一种改进的基于最大熵原理和Gabor滤波技术的织物疵点检测方法.采用多通道Gabor滤波算法,取模值特征为输出,利用最大熵分割模值图像,再进行图像融合,最后计算轮廓的周长和面积去除孤立点得到最终检测结果.利用OpenCV算法库,选取了四种具有代表的织物疵点图片进行验证,实验结果表明,该方法降低了计算复杂度、检测速度快、检测效果好、无须事先学习,适用于不同疵点类型的各种检测.
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文献信息
篇名 改进的基于最大熵和Gabor滤波器的织物疵点检测
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 疵点检测 Gabor滤波器 最大熵 OpenCV
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 29-31,35
页数 分类号 TP391.4
字数 1781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.13.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑力新 华侨大学信息科学与工程学院 144 934 15.0 24.0
2 赵波 华侨大学计算机科学与技术学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
疵点检测
Gabor滤波器
最大熵
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
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