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摘要:
为了提高模型效率,更好地反映实际系统的动态特性,根据氧乐果合成过程特点确定了PSO-回归BP网络结构.采用惯性权重动态调整的粒子群算法进行初始寻优,并基于改进的BP算法对优化的网络权阈值进一步精确优化,建立了氧乐果合成过程的PSO-回归BP网络模型.仿真结果表明,所建模型误差小、收敛速度快、网络泛化能力强,能更好地反映实际对象特点.
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文献信息
篇名 氧乐果合成过程的PSO-回归BP网络建模方法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 粒子群算法 回归BP网络 氧乐果合成 温度对象
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-117
页数 分类号 TP391.9
字数 4249字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯冬青 郑州大学电气工程学院 96 930 17.0 23.0
2 杨书显 郑州大学电气工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
回归BP网络
氧乐果合成
温度对象
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