一种基于证据理论的多极化SAR图像分割方法

• 作者: 张继贤 李平湘 赵争 邓少平 黄国满
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 图像分割 极化SAR D-S理论 上下文信息
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 32-34,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 4819字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于证据理论的融合像素信息和上下文信息的多极化合成孔径雷达(SAR)图像分割方法.D-S证据理论是一种不确定性推理方法.基于D-S的SAR影像分割方法将像素信息和上下文信息看作两类证据,先对高度平滑后的影像作初始的过分割,然后基于D-S理论对初始分割图斑的边界进行迭代修正,最后再融合两类证据对初始分割的图斑进行合并.本文方法比传统基于像素信息的方法具有更强的抗噪性能.横断山脉的双极化SAR影像分割实验表明,该方法对噪声敏感度相对较低,可以获得较可靠的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平湘	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	105	1890	24.0	38.0
2	张继贤		229	4694	38.0	55.0
3	赵争		66	446	10.0	17.0
4	黄国满		81	842	14.0	25.0
5	邓少平	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	7	37	4.0	6.0