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摘要:
无人机在飞行过程中由于机体的倾斜和抖动,造成航拍图像出现大的仿射变形.因此,传统的图像拼接算法很难得到好的效果.基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征的图像拼接算法,首先通过提取图像的尺度不变特征点,解决了待拼接图像间大的平移、旋转、尺度变化的干扰.然后,通过欧式距离判断得到初匹配特征点集,并利用RANSAC方法进一步精确了匹配点集,得到了准确的变换矩阵;最后,采用加权平均法的图像融合技术,得到了稳定的、鲁棒的图像拼接结果.
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文献信息
篇名 基于SIFT特征的无人机航拍图像拼接
来源期刊 教练机 学科 工学
关键词 图像拼接 航拍图像 SIFT 特征匹配
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 9-14
页数 分类号 V279|TP391.41
字数 4122字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
航拍图像
SIFT
特征匹配
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教练机
季刊
1005-7420
36-1318/V
大16开
南昌市5001信箱460号
1970
chi
出版文献量(篇)
977
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2
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