利用语义关系抽取生成生物医学文摘的算法

• 作者: 商玥 杨志豪 林鸿飞
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 自动摘要 关系抽取 语义分析
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1027-1036
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.11.008

摘要

通过自动摘要技术对生物医学概念进行摘要抽取,能够提高研究人员查阅和分析相关资料的效率.利用生物医学语义关系抽取多文档摘要,旨在从语义层面比较全面地覆盖查询概念的多方面内容,帮助研究人员快速掌握查询概念的主要信息.从生物医学文本中挖掘出了概念的重要语义关系,并利用语义关系作为衡量句子重要性的特征,生成查询概念的摘要.分析了H1N1、风湿病、脑脊髓炎等5种疾病,生成的摘要基本覆盖了这几种疾病的致病原因、类型、防治策略等语义类型.实验结果表明,利用语义关系特征抽取摘要的方法不但能提高摘要的性能,而且增加了生物医学语义层面内容,使生成的摘要更符合研究人员的查询需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	杨志豪	大连理工大学计算机科学与技术学院	57	863	13.0	28.0
3	商玥	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0