一种适用于短时组合信号的频率特征提取方法

• 作者: 方世良 罗昕炜
• 来源期刊: 声学与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 数学形态滤波 模态极值算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 18-22
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3501字
• 语种: 中文

摘要

从信号时域波形处理出发，提出了一种基于经验模态分解（EMD）信号频率特征提取方法。该方法通过数学形态滤波器（MMF）对信号进行降噪预处理，然后利用经验模态分解方法将信号分解成各阶本征模态函数（IMF），最后提出了模态极值算法（MEA）用于估计组合信号的频率特征。通过仿真数据分析表明，该方法能有效提取短时组合信号的频率特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方世良	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	63	379	11.0	16.0
2	罗昕炜	东南大学水声信号处理教育部重点实验室	8	29	4.0	5.0