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摘要:
信息隐藏安全性研究可用以指导隐写算法设计,对信息隐藏来讲具有重要的意义.近年来,为了提高算法的安全性,自适应隐写算法层出不穷,但自适应隐写算法安全性的理论研究并未同步展开.以自然图像的高斯混合模型为基础,论证了在图像复杂度不同的区域采用不同嵌入率的自适应隐写算法的安全性高于非自适应隐写算法,并对论证结果的实际意义进行了分析,得出几点对隐写算法参数设计及图像载体的选择具有指导意义的结论.
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文献信息
篇名 基于高斯混合模型的自适应隐写安全性分析
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 自适应隐写 安全性分析 高斯混合模型 嵌入率
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 333-337,362
页数 分类号 TN918.2
字数 4706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2011.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平西建 信息工程大学信息工程学院 92 962 15.0 26.0
2 张昊 信息工程大学信息工程学院 8 6 2.0 2.0
3 奚玲 信息工程大学信息工程学院 10 50 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应隐写
安全性分析
高斯混合模型
嵌入率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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