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摘要:
为改善基于Unscented Kalman滤波建议分布函数的粒子滤波状态估计的性能,将Unscented Kalman滤波与RTS(Rauch-Tung-Striebel)固定区间平滑算法融合,产生了一种新的建议分布函数--Unscented RTS平滑建议分布函数.该函数首先实施Unscented Kalman滤波,之后对此滤波结果进行RTS固定区间平滑,以此产生预测样本.以此新建议分布函数得到的预测粒子的精度较通常的以Unscented Kalman滤波方法作为建议分布函数时得到的预测粒子的精度将大为提高,进而提高相应的粒子滤波算法--PF-URTS的状态估计精度.新算法的可行性和有效性在GPS/DR组合导航数据处理中得到了应用验证.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于URTS平滑建议分布函数的PF算法设计及应用
来源期刊 中国空间科学技术 学科 工学
关键词 粒子滤波 建议分布函数 航位推算 全球定位系统
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 14-19,42
页数 分类号 TN713
字数 3197字 语种 中文
DOI 10.3780/j.issn.1000-758X.2011.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李保利 信息工程大学测绘学院 9 76 4.0 8.0
3 归庆明 信息工程大学理学院 60 492 12.0 19.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
建议分布函数
航位推算
全球定位系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导