基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于均值比率梯度增量符号相关原理,提出了一种SAR景象匹配算法.首先利用ROA梯度算子提取实时图和参考图的边缘梯度信息;然后引入增量符号对梯度信息进行二值化编码并实现相关分析;最后在多尺度影像分解的基础上完成由粗至精的逐层匹配.实验结果表明,该算法对噪声与梯度变化具有较强的鲁棒性,具有较高的正确匹配率和实时性.
推荐文章
基于多属性综合评价的SAR景象匹配区选取方法
合成孔径雷达
匹配区选取
多属性综合评价
层次分析法
熵权法
组合赋权法
基于混合遗传算法的景象匹配技术研究
景象匹配
遗传算法
混沌遗传算法(CGA)
全局优化
基于相关系数符号的快速匹配算法
图像匹配
相关图像
相关系数符号
基于BP神经网络的景象匹配算法
景象匹配
红外与可见光
Krawtchouk不变矩
主分量分析法
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于均值比率梯度增量符号相关的SAR景象匹配算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 均值比率 多尺度 景象匹配 增量符号相关 合成孔径雷达 梯度
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 421-424,428
页数 分类号 P237.3
字数 3973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2011.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹰 同济大学测量与国土信息工程系 57 778 17.0 25.0
2 杨朝辉 苏州科技学院环境科学与工程学院 82 483 11.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (33)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1988(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
均值比率
多尺度
景象匹配
增量符号相关
合成孔径雷达
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导