基于不同白噪声幅值的总体平均经验模态分解法分析中医脉象的研究

• 作者: 员凤英 李福凤 洪毓键 燕海霞 王忆勤 覃开蓉 郝一鸣
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 总体平均经验模态分解 Hilbert-黄变换 白噪声幅值 中医 脉象信号
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: R241.1
• 语种: 中文

摘要

总体平均经验模态分解(EEMD)能有效地解决经验模态分解(EMD)的模态混叠现象.将EEMD和Hilbert-黄变换用于中医脉象信号的分析,在目标信号中分别加入幅度为原始信号幅值标准差0 1和0 2的白噪声,研究基于不同白噪声幅值的EE MD算法分解平脉、滑脉、弦脉及弦滑脉脉象信号所得各模态平均频率及平均能量的差异.研究结果显示,白噪声幅值为原始信号幅值标准差的0 2时的分解结果更符合临床实际.