基于总体平均经验模态分解的主动噪声控制系统研究

• 作者: 孙金玮 温良 罗磊 黄博妍
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 混合噪声 主动噪声控制 总体平均经验模态分解 固有模态函数 非平稳变化
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1432-1439
• 页数: 8页
• 字数: 6812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2016.c150433

摘要

为了提高宽窄带混合噪声的消噪效果,本文提出一种基于总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition, EEMD)的主动噪声控制(Active noise control, ANC)系统,利用实时EEMD 算法逐段将混合噪声分解成若干个固有模态函数(Intrinsic mode functions, IMF)分量。因为这些IMF分量的频带各不相同,所以实现了混合噪声中宽带分量和窄带分量的有效分离,独立进行ANC处理后成功解决了处理混合噪声时带来的“火花”现象,而且避免了传统混合ANC (Hybrid ANC, HANC)系统中频率失调的影响。 EEMD算法也是对混合噪声的平稳化处理过程,因此当混合噪声中出现非平稳变化时,本文提出的系统也能保持较好的系统稳定性。通过不同噪声环境下进行仿真分析,提出的ANC 系统比HANC 系统具有更好的系统稳定性和更小的稳态误差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙金玮	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	52	375	11.0	16.0
2	温良	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	5	15	3.0	3.0
3	罗磊	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	32	103	6.0	8.0
4	黄博妍	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	8	37	4.0	5.0