基于自学习机制的网络故障诊断专家系统研究

• 作者: 陈秀英
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络故障诊断 专家系统 机器学习
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TP393
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-909X.2011.01.009

摘要

针对传统网络故障诊断方法难以胜任复杂网络故障诊断的现状,综合应用专家系统技术、机器自学习技术,设计并实现了一个基于自学习机制的网络故障诊断专家系统原型.该系统通过机器学习不断扩充和完善专家系统的知识库,一定程度上克服传统的专家系统存在知识获取瓶颈、自学习能力弱等缺点,提高网络故障诊断的高效性、智能性.