基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
铁路旅客周转量是一个受多种因子制约的多层次的复杂关系量,将成都市2004-2008年铁路旅客周转量作为基础数据,运用灰理论所提出的灰系统模型预测法,建立GM(1,1)模型,预测2009-2011年的铁路旅客周转量.预测结果表明2009-2011年成都市铁路旅客周转量总体呈上升趋势.同时,GM(1,1)预测值经过检验,预测结果精度较高,说明预测方法的可靠性,预测结果对合理布局规划成都市铁路枢纽具有重要的现实意义.
推荐文章
铁路旅客周转量的改进等维新息模型预测
铁路运输
旅客周转量
灰色预测
GM(1,1)模型
等维新息模型
基于等维新息模型的铁路货物周转量预测
铁路运输
货物周转量
灰色预测
等维新息模型
基于遗传神经网络的成都市人均生态足迹预测
遗传神经网络
成都市
人均生态足迹
基于灰色系统理论对成都市房价预测分析
商品房价格
GM(1,1)
灰色关联性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于灰理论的成都市铁路旅客周转量预测
来源期刊 石家庄铁道大学学报 学科 交通运输
关键词 旅客周转量 灰预测 GM(1,1)模型
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 70-73
页数 分类号 U293.1+3
字数 3080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0373.2011.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟瑞芳 西南交通大学交通运输与物流学院 64 536 11.0 20.0
2 李华 西南交通大学交通运输与物流学院 10 80 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (9)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
旅客周转量
灰预测
GM(1,1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄铁道大学学报(自然科学版)
季刊
2095-0373
13-1402/N
大16开
河北省石家庄市北二环东路17号
1982
chi
出版文献量(篇)
2432
总下载数(次)
4
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导