嵌入式人脸检测算法的研究与实现

• 作者: 占明艳 叶继华 王仕民 罗文兵
• 来源期刊: 江西通信科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 嵌入式系统 ARM Haar Adaboost
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 技术前沿
• 页码范围: 21-24
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0940.2011.02.005

摘要

使用人脸类Haar特征、快速人脸检测算法Adaboost进行人脸检测。针对ARM的不足,将经过PC机训练得到的人脸分类器文件通过网络传输到嵌入式平台,结合人脸检测算法,实现了一种嵌入式人脸识别系统,较好地解决了嵌入式人脸检测系统由于训练人脸图像数据巨大而造成处理效率低的难点。基于EELiod 270嵌入式开发平台实现了该系统,结合实际图片进行了人脸检测测试,实践结果表明系统效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶继华	江西师范大学计算机信息工程学院	59	373	11.0	16.0
2	王仕民	江西师范大学计算机信息工程学院	22	98	6.0	8.0
3	罗文兵	江西师范大学计算机信息工程学院	13	26	2.0	4.0
4	占明艳		1	1	1.0	1.0