基于核光谱角余弦的高光谱图像FLS-SVM分类算法

• 作者: 赵春晖 赵艮平
• 来源期刊: 黑龙江大学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像分类 SVM 相似性测度 核光谱角余弦 模糊隶属度
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 78-83
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2011.04.016

摘要

模糊支持向量机是模糊技术与支持向量机的有机结合,其关键步骤是确定模糊隶属度函数.现有方法大多利用距离这一相似性测度从不同角度构造隶属度函数,实现过程比较复杂.对于高光谱数据的光谱特性,用距离表征地物的光谱亮度差异较为合适,但天气、光照强度等因素对这种亮度影响很大.相比之下光谱间的角度受亮度的影响很小,作为相似性测度更为可靠.针对这种地物光谱角度特性,在模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)中,用核光谱角余弦作为相似性测度来构造模糊隶属度函数,仿真结果表明能够有效地提高最小二乘支持向量机(LS-SVM)高光谱图像分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	赵艮平	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	9	2.0	3.0