基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述方法

• 作者: 汤伯超 程昱 蔡念
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色量化矩阵 尺度不变特征转换(SIFT) HSV颜色空间 特征匹配
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 46-50
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对现有彩色图像的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)算法计算复杂度较大和匹配性能较差的缺点,提出一种基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述算法.首先由彩色图像的色调、饱和度和亮度生成颜色量化矩阵,然后由量化矩阵生成128维的SIFT特征描述子,最后应用于彩色目标匹配.实验结果表明,相比于现有彩色图像SIFT算法,本文方法具有匹配正确率高、匹配时间短和正确匹配点数多等优点,能够对彩色目标进行有效地匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡念	广东工业大学信息工程学院	47	270	9.0	14.0
2	程昱	广东工业大学信息工程学院	7	55	4.0	7.0
3	汤伯超	广东工业大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0