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摘要:
针对RNA二级结构预测问题,提出了一种离散蛙跳算法,根据RNA分子折叠的特点,重新定义个体的移动距离和位置,并借鉴粒子群优化算法中的惯性权重加以改进,使算法在空间探索和局部求精间取得了很好的平衡.与同领域中著名的预测软件进行了仿真比较,结果表明新的算法具有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 离散蛙跳算法预测RNA二级结构
来源期刊 南京师范大学学报:工程技术版 学科 工学
关键词 RNA二级结构预测 离散蛙跳算法 最小自由能 茎区组合优化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-69
页数 分类号 TP301.6|Q7
字数 6973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2011.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林娟 福建农林大学计算机与信息学院 21 77 6.0 8.0
2 钟一文 福建农林大学计算机与信息学院 59 596 13.0 23.0
3 张骏 福建农林大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RNA二级结构预测
离散蛙跳算法
最小自由能
茎区组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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