试论大学生研究中的数据挖掘

• 作者: 邱柏生
• 来源期刊: 思想理论教育（上半月综合版）
• 学科: 教育
• 关键词: 大学生研究 数据挖掘 数据堆积 信息短缺
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 思想教育研究
• 页码范围: 20-24
• 分类号: G641
• 字数: 6898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-192X.2011.01.004

摘要

运用数据挖掘理论和技术对既有的海量大学生研究数据进行深度挖掘和解读,提取有用的知识,包括有关规则、模式、规律性等,具有不可忽视的必要性.由于数据挖掘是一门多学科交叉的边缘性理论和技术,所以大学生研究中的数据挖掘,需要多学科的协同努力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱柏生	复旦大学国际关系与公共事务学院	75	1126	17.0	31.0