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摘要:
对表面肌电(SEMG)信号中单位动作电位(MUAP)的数目进行估计可为神经肌肉控制的理论研究和神经肌肉疾病的诊断开辟新途径,本文给出了一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的表面肌电信号中运动MUAP数目估计方法.通过对SEMG信号经验模态分解后的第一内禀模态函数分量进行瞬时频率分析,利用其瞬时频率极值点的计数即可估计出运动MUAP数目.仿真信号与真实信号的实验结果均表明,基于HHT的SEMG信号中MUAP的估计方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于HHT变换的SEMG信号中MUAP的数目估计
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 HHT变换 EMD分解 SEMG信号 运动单位动作电位
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 269-273
页数 分类号 R318.04
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2011.03.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨基海 中国科学技术大学电子科学与技术系 56 453 13.0 17.0
2 戴亮 江苏科技大学电子信息学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
HHT变换
EMD分解
SEMG信号
运动单位动作电位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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