蛙跳算法在Web文本聚类技术中的应用

• 作者: 宁晓青 尉建兴 崔冬华
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K-means 聚类算法 蛙跳算法 文本聚类
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 软硬件开发
• 页码范围: 35-37
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2011.05.013

摘要

随着互联网的高速发展,海量信息越来越多,搜索引擎技术发展很快,但是搜索引擎的搜索结果仍然不能满足人们的搜索要求,引入k-means聚类算法对Web文档进行聚类,为了提高聚类性能,引入蛙跳算法进行k值的选取.目的是提高搜索结果的准确性,增加搜索引擎返回结果与查询主题的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔冬华	太原理工大学计算机科学与技术学院	29	197	6.0	13.0
2	尉建兴	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	宁晓青	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	15	2.0	2.0