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摘要:
本文提出一种用于识别光纤智能结构承载位置的方法,研究构建光纤传感网络,设计相应的监测系统,获得用于表征结构承载信息的特性向量.同时,运用神经网络方法构造了四层结构的概率神经网络,并以特征向量作为样本,对结构的承载定位进行研究,重点分析训练样本数和平滑系数对定位效果的影响.实验结果表明:采用训练样本数为30,平滑系数为0.25的概率神经网络对承载位置的定位正确率可达93.2%,研究最终给出用于承载定位的概率神经网络模型.
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文献信息
篇名 基于概率神经网络的光纤智能结构承载定位
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光纤智能结构 承载定位 概率神经网络 平滑系数
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 223-226
页数 分类号 TP391.4
字数 2402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.02.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 华东交通大学机电工程学院 20 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
光纤智能结构
承载定位
概率神经网络
平滑系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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