原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
给出描述相依结构的混合Copula模型,利用Genest和Rivest非参数估计法进行参数估计,通过基于贝叶斯理论的方法给出其权重,提高了选中恰当混合Copula模型的可行性,增强了模型在复杂数据条件下的运用灵活性.
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文献信息
篇名 基于Bayes的混合Copula构造
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 Copula函数 模型选择 Bayes理论
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-191
页数 分类号 F830.59
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2011.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟飞 安徽工业大学数理学院 3 9 2.0 3.0
2 庄丹琴 安徽工业大学数理学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Copula函数
模型选择
Bayes理论
研究起点
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期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
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