基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对遗传算法适应度评价阶段指定输出单元容易丢失潜在解的问题,该文提出了一种基于适应度评价扩展的电路进化设计方法.该方法将每个逻辑单元的输出都视为一个潜在的解处理,得到一个最优适应度评价值,避免了潜在解的丢失,有效地提高了自适应遗传算法的性能.通过多种电路的进化设计实验比较了该文方法与传统自适应遗传算法设计的性能,结果表明,该文方法具有收敛速度快、迭代次数少、获得最优解成功概率高的优点.
推荐文章
利用自适应遗传算法优化滤波电路参数
有源滤波器
自适应遗传算法
参数优化
最优解
解空间
基于自适应机制的遗传算法研究
组合优化
遗传算法
遗传算子
自适应
基于遗传算法的自适应测试生成
测试生成
遗传算法
自适应
基于父个体更新的自适应遗传算法
群体规模
自适应遗传算法
基于父个体更新的自适应遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于适应度评价扩展自适应遗传算法的门级电路进化设计
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电路进化设计 适应度评价扩展 门级电路 自适应遗传算法 可进化硬件
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 240-244
页数 分类号 TP18|TN702
字数 3986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱晓华 南京理工大学电子工程与光电技术学院 100 974 17.0 23.0
2 柏磊 南京理工大学电子工程与光电技术学院 6 33 4.0 5.0
3 严璐 南京莱斯信息技术股份有限公司智能交通事业部 3 14 2.0 3.0
4 顾陈 南京理工大学电子工程与光电技术学院 18 148 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (29)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (60)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2015(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2016(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2017(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2018(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2019(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
电路进化设计
适应度评价扩展
门级电路
自适应遗传算法
可进化硬件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导