BP网络与复杂疾病相关的SNPs数据分析

• 作者: 伍亚舟 李军政
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: SNPs BP神经网络 参数递减方法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 543-545,542
• 分类号: R318.04
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2011.05.22

摘要

反向传播(BP)神经网络在基因数据分析中具有重要意义.本文首先介绍了单核甘酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs)的研究背景、分析热点及遇到的主要问题;在此基础上综述了当前常用的SNPs分析方法及其不足;随后介绍了BP神经网络在SNPs分析中的应用,如易感基因的筛选、肿瘤的诊断性分类等,并针对主要问题提出了解决方法,即用BP网络结合参数递减方法(parameter decreasing method,PDM)和聚类分析进行复杂疾病相关的SNPs数据分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍亚舟	第三军医大学军事预防医学院	63	698	12.0	24.0
2	李军政	第三军医大学军事预防医学院	2	2	1.0	1.0