基于权重调整的BP神经网络在Nino区海温预报中的应用

• 作者: 刘科峰 周广庆 张军 游小宝 陈璇
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP网络 权重 变权BP网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 61-68
• 分类号: P731
• 字数: 5795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2011.05.010

摘要

传统BP神经网络在训练完之后,其权重是固定不变的,加上神经网络的样本的标准化处理,将使得网络不易描绘样本峰值.因此,本文考虑变权的方法,以调节训练后的BP网络权重,基于变权次数,建立不同网络模型,并利用不同网络输出值与相应实测值进行比较.结果表明:变权BP网络预报效果有较大提升,同时,降低了对因子相关性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘科峰	解放军理工大学气象学院	39	292	9.0	15.0
2	周广庆	中国科学院大气物理研究所	38	793	17.0	27.0
3	张军	解放军理工大学气象学院	25	172	6.0	12.0
4	陈璇	解放军理工大学气象学院	9	99	5.0	9.0
6	游小宝		7	86	3.0	7.0