基于主成分分析与核独立成分分析的降维方法

• 作者: 崔立林 张志华 梁胜杰 钟强晖
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 降维 核广义方差 相关系数 Amari误差
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2144-2148
• 分类号: TP391|O212.4
• 字数: 4979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.09.42

摘要

根据主成分分析(principal component analysis,PCA)法的降维去噪技术和核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)法的盲源分离技术,提出了一种关于两者的融合方法,即PCA-KICA方法.将该方法应用于线性和非线性高维混合信号的降维处理中,以相关系数和Amari误差为标准,同主成分分析与独立成分分析(principal component analysis-independent component analysis,PCA-ICA)融合方法进行比较.仿真结果标明,PCA-KICA方法与PCA-ICA方法相比,在处理复杂非线性高维混合信号时效果相当,但在处理线性高维混合信号时的效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟强晖	海军工程大学兵器工程系	32	206	8.0	14.0
2	张志华	海军工程大学应用数学系	125	762	13.0	21.0
3	梁胜杰	海军工程大学兵器工程系	10	151	6.0	10.0
4	崔立林	海军工程大学振动与噪声研究所	19	96	4.0	9.0