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摘要:
介绍了一种基于人工神经网络技术和专家系统的锅炉性能优化系统,根据用户需求进行多目标优化,实现在线开环指导或闭环控制锅炉优化运行,降低供电煤耗,解决锅炉性能全面优化问题.介绍该系统在电厂的应用,并进行了经济性分析.
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文献信息
篇名 一种基于神经网络技术锅炉性能优化系统及经济性分析
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 火电厂 供电煤耗 人工神经网络 多目标优化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 应用软件开发
研究方向 页码范围 239-241
页数 分类号 TP183
字数 2129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-086X.2011.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚忠森 2 12 1.0 2.0
2 魏汉雨 1 0 0.0 0.0
3 王国忠 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
火电厂
供电煤耗
人工神经网络
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8536
论文1v1指导