基于Hadoop平台的图像分类

• 作者: 朱义明
• 来源期刊: 西南科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop平台 图像分类 kNN运算
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 70-73
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8755.2011.02.017

摘要

随着图像数据的增加，海量的图像分类过程成为了一个耗时的过程。Hadoop是一个开源的分布式处理系统基础架构，有着优秀的海量数据处理性能。首先对Hadoop系统和编程框架进行了介绍，然后将图像分类中的海量数据处理过程在Hadoop平台上实现。与运行环境DELL powerEdge R170比较显示：基于Hadoop平台的图像分类在小图特征提取处理上Hadoop平台优势不明显，但对于大图特征提取、向量运算和kNN运算，耗时大大缩短，数据处理能力的优势明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱义明		1	33	1.0	1.0