ARMA（1,1）需求下的信息延迟对供应链最优决策的影响

• 作者: 甘犬财 许新琨
• 来源期刊: 大学数学
• 学科: 数学
• 关键词: 供应链 需求 信息延迟 牛鞭效应
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研
• 页码范围: 94-97
• 分类号: O213.1
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1454.2011.05.021

摘要

在假定顾客需求满足ARMA（1,1）过程的前提下,考虑了由一个零售商和一个供应商所组成的两级供应链系统最优订购决策问题.分别建立了需求信息不延迟与延迟这两种情形下零售商和供应商的最优订购决策模型,通过比较得出：当需求呈正相关时,需求信息延迟不仅可以减小牛鞭效应,而且可以降低供应链系统的平均总成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘犬财	解放军电子工程学院数学教研室	5	45	2.0	5.0
2	许新琨	解放军电子工程学院数学教研室	6	8	1.0	2.0