基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
时频联合分析是处理非平稳信号的有效方法.由于其计算过程中产生的时频表示矩阵数据量大,导致可处理的原始数据的长度有限,只能处理较短的时间信号.而样本数据不够或采样时间太短又无法全面反映系统的特性.以使用短时傅里叶变换来分析某动车地板在加速过程中的时频特性为例.为解决这一问题,提出一种方法,首先根据分析频带对原始数据进行重采样,再对频率值进行合理的设置,大大增加可处理原始数据的长度.以某动车地板在加速过程中的时频特性分析为例,用短时傅里叶变换进行分析,验证此方法的有效性.
推荐文章
分数低阶alpha稳定分布的STFT时频分析方法
稳定分布
分数低阶
短时傅里叶变换
时—频分析
STFT在跳频信号分析中的应用
时频分析
STFT
跳频信号
窗函数
STFT与WVD在地震波时频分析中的应用
短时傅里叶变换
Wigner-Ville分布
时频分析
地震波谱
时频分析在阵列信号处理中的应用
阵列信号处理
时频MUSIC
空时频分布
空域平均
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 STFT时频分析算法研究及其在列车振动分析中的应用
来源期刊 噪声与振动控制 学科 交通运输
关键词 振动与波 时频联合分析 STFT 重采样 优化算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68
页数 分类号 U260.14+3
字数 2381字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓华 西南交通大学机械工程学院 3 17 2.0 3.0
2 梁静 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 2 18 2.0 2.0
3 彭程 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 2 18 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (22)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (14)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
振动与波
时频联合分析
STFT
重采样
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
论文1v1指导