概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法

• 作者: 孙志强 宫二玲 蒋英杰 谢红卫
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人为差错概率 人因可靠性分析 CREAM基本法 Monte Carlo仿真
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程·信息工程·控制工程
• 页码范围: 175-178
• 分类号: TP301
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2011.06.032

摘要

在现有成果的基础上,对CREAM方法中的人为差错概率量化进行了改进.介绍了CREAM基本法量化人为差错概率的基本思想；讨论了两种概率化认知控制模式的确定方法:贝叶斯网络法和模糊逻辑法,强调了概率化认知控制模式下量化人为差错概率的必要性.通过理论推导,构建了概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法.另外,为了提高计算效率,提供了人为差错概率的Monte Carlo仿真算法.通过示例分析,证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红卫	国防科技大学机电工程与自动化学院	40	402	11.0	19.0
2	孙志强	国防科技大学机电工程与自动化学院	21	275	8.0	16.0
3	宫二玲	国防科技大学机电工程与自动化学院	20	184	8.0	13.0
4	蒋英杰	国防科技大学机电工程与自动化学院	4	18	2.0	4.0