基于认知模型的人为差错分类方法

• 作者: 史秀建 孙志强 李欣欣 谢红卫
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人为差错 差错类别 执行差错 忽略差错 认知模型 系统安全
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 73-77,93
• 页数: 6页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 4524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.01.016

摘要

为了保证人为差错分类的全面性和一致性,在详细分析现有人为差错分类方法的基础上,提出了一种新的人为差错分类框架.该框架以"执行差错,忽略"为起点进行细化,得到五种基本的人为差错类别.以此作为人为差错原语,结合认知模型,分析了不同认知阶段可能出现的人为差错模式.实例证明,在这种分类方法指导下来分析人为差错,对提高人为差错分类结果的全面性和一致性有着重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红卫	国防科技大学机电工程与自动化学院	40	402	11.0	19.0
2	孙志强	国防科技大学机电工程与自动化学院	21	275	8.0	16.0
3	李欣欣	国防科技大学机电工程与自动化学院	5	133	5.0	5.0
4	史秀建	国防科技大学机电工程与自动化学院	6	208	5.0	6.0