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摘要:
针对现存的基于空间域的图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向边缘以及对于纹理复杂的图像边缘定位困难等问题,提出了一种基于曲波变换和Susan种子点生长的边缘检测算法,该算法首先对源图像进行曲波变换,然后对高频子图像运用Susan种子点生长算法进行边缘提取;对低频子图像采用极大值方法将轮廓检测出来,最后通过一定的融合规则进行融合,得到边缘图.理论和实验结果表明,该算法具有较高的效率和很好的抗噪声能力,尤其对具有复杂纹理的图像是一种有效的边缘检测方法.
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文献信息
篇名 基于曲波变换和Susan种子点生长的边缘检测算法
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘检测 曲波变换 Susan算子 角点提取 种子点
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 386-390,411
页数 分类号 TN911.73
字数 4969字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴谨 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 796 14.0 24.0
2 张瑞华 中国人民解放军空军雷达学院实验中心 17 52 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
曲波变换
Susan算子
角点提取
种子点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
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