基于连续Hopfield网络的反导火力分配优化

• 作者: 周晓光 方逸洪 李为民 钟秋
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 反导 火力分配
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 制导工程与技术
• 页码范围: 32-38
• 分类号: TP183
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2011.06.007

摘要

为缩短防空火力分配模型解算时间,提高防空火力分配的鲁棒性,应用Hopfield神经网络对反导火力分配问题进行了研究.以反导火力分配为研究对象,建立了反导火力分配模型,以提高反导战场管理的智能化.提出了基于连续Hopfield神经网络的反导火力分配优化算法,并对该算法进行了收敛性和稳定性分析；最后应用实例验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为民	空军工程大学导弹学院	243	2211	22.0	35.0
2	方逸洪	空军工程大学导弹学院	2	14	2.0	2.0
3	周晓光	空军工程大学导弹学院	17	66	5.0	7.0