Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题

• 作者: 康英军 李为民 李续武
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 防空战役 火力分配
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2003.06.010

摘要

火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容.简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为民	空军工程大学导弹学院	243	2211	22.0	35.0
2	李续武	空军工程大学导弹学院	32	145	6.0	10.0
3	康英军	空军工程大学导弹学院	1	32	1.0	1.0